元视人脸技术特性

高准确率、识别速度快、高智能化、低功耗、易集成及开发对接（使用图形+文字表达）

人脸关键点检测

基于神经网络卷积技术的CNN深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，均可高性能的检测到脸部关键点特征，对低头、侧脸等多角度条件下也能够精准检测抓拍，不论人脸环境的复杂实现了毫秒级别的人脸检测技术，毫秒级别对眼、口、鼻轮廓等人脸关键点检测定位，技术可适应大角度侧脸、大表情变化、遮挡、模糊、明暗变化等各种实际环境。

人脸跟踪

实时视频流中实现实时对人脸进行跟踪，为应用场景或设备提供了更多高精确高性能的人脸检测的获取方式和人脸应用。

人脸比对

人脸识别技术能够自动识别图片与视频中的人脸进行身份核验，主要实现应用是人脸图片特征值进行1：N的特征值比对服务，实现50万人脸库首位精确命中比对准确率85%，前10位命中比对准确率97%；人脸比对算法将人脸图片特征值与数据库中的人脸特征值库进行高速比对计算并出比对结果，根据用户设定的规则判断是否告警，若发生告警，则将结果直接发送预警并写入本地数据库，其应用领域广泛。

人脸属性

实现从图片视频中对人脸进行年龄、性别进行高性能高精确度识别直接给出结构数据。

人证合一

本技术获取二代身份证体中的人脸照片进行关键点特诊提取后给定人脸样本，秒级别进行与持证人进行“我是不是我”的实名验证查验并给出比对结果，杜持绝使用假伪造身份证以及冒用持有他人身份证，应用场景丰富使用。人证合一识别准确率高达99%。

活体检测

检测摄像头前用户是否为真人操作，配合人脸识别技术做身份核验，为安全性要求的严肃应用场景提供真人身份验证提供无人值守应用场景的身份核验，能有效分辨检测出手机视频、手机图片、纸质打印黑白彩页图片以及大画面视频。

人脸检索

以人脸图片、视频方式检索人脸数据库中的人脸特征排名，检索条件有：命中位数、检索门限值、人脸特征数据库类型或者是以自定义条件属性检索抓拍人脸：性别、年龄，支持千万级别的大数据人脸特征聚类的检索应用。

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