工作职责：
1. 根据海量音乐用户数据，构建用户画像，细化用户特征
2. 从事深度学习技术、构建音乐个性化推荐系统
3. 音乐行业新技术研究和探索，参与前沿算法的调研和实现

任职要求：
1. 数学、统计学及计算机相关专业学习经历，有扎实的数学功底
2. 3年以上机器学习、数据挖掘相关工作经验
3. 精通常见的机器学习算法，如分类算法、聚类算法、回归模型、神经网络等，有实际应用和效果调优经验
4. 熟悉分布式计算框架，如spark等；有大数据处理经验
5. 至少精通一门语言，如Java、Scala或Python等
6. 精通协同过滤算法、SVD等降维算法，有音乐个性化推荐工作经验者优先