岗位要求:
1.博士学历3名,硕士学历1名
2.扎实的数学功底;
3.有深度学习,计算机视觉较强研究或应用背景,熟悉常用方法(物体检测,跟踪,分类和识别)和工具(caffe,tensorflow等) ;
4.熟悉c++/c/python语言。
5.对深度学习算法和硬件架构有深入的理解;
6有丰富的深度学习网络优化、裁剪、定点化知识和经验;
7.有丰富的面向硬件的算法开发、优化经验;
8.深刻理解大规模并行处理器架构设计;
9.有团队合作精神和良好的人际交往能力。
工作职责:
1、和算法工程师合作开发出低复杂度、适合硬件实现的深度学习算法;
2、对深度学习网络进行一系列优化、裁剪、定点化,以减小复杂度并保持准确度;
3、和FPGA/芯片工程师合作开发出可编程深度学习硬件加速模块架构设计。
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