岗位职责：

1、负责深度学习计算机视觉算法在FPGA上的实现及优化，实现模型的压缩、编译、加速；

2、基于Xilinx开发平台进行产品研发，与团队合作完成项目目标；

3、对算法在FPGA上的实现负责，包括FPGA算法设计，逻辑实现，仿真验证等；

4、应用层与FPGA加速单元的API接口框架制定，参与制定可编程加速单元的接口协议；

5、结合应用与FPGA硬件发展趋势，对FPGA加速单元的未来发展规划负责。

任职要求：

1、硕士研究生及以上学历，3年以上FPGA开发经验，精通VerilogVHDL，熟悉计算机体系结构和微结构，可熟练使用XilinxAltera的FPGA内部硬件资源

2、熟悉Linux操作系统环境，熟悉CC上层应用开发语言

3、掌握FPGA开发流程，可熟练使用XilinxAltera EDA开发工具对FPGA进行调试

4、了解神经网络算法及发展趋势，对深度学习框架与FPGA结合有经验者优先，有使用FPGA实现神经网络算法者优先；

5、在网络结构设计、网络压缩优化、并行计算、代码优化等方面有经验者优先；

6、具有ARM或SOC芯片开发经验者优先。