1、做过图像目标检测相关项目，熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用 TensorFlow，Caffe 或其他常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题；（使用过SSD，faster-rcnn或YOLO做过目标检测项目的优先）。
2、对相关算法的产品化，工程化有具体的经验或兴趣浓厚的优先。
3、参加过具体的图像识别项目，熟悉图像处理的常用算法。
4、熟练使用Python，C++语言，会使用MATLAB有加分。
5、对安检机，智能安检方面有兴趣，愿意长期扎根智能安检领域。
6、良好的团队协助能力。
7、硕士以上学历。

 基于X射线安检机图像智能识别，通过机器学习识别包裹中的危禁物品,具有相关方面的经验优先。