工作职责:

1、参与数据仓库的规划、设计、开发和优化工作；

2、参与数据模型体系构建及数据主题标签设计和开发； 

3、参与处理大规模用户行为数据和车辆位置轨迹；

4、参与流式数据的实时传递及ETL处理，并对外提供查询服务。

任职资格:

1、熟悉数据仓库建模和数据挖掘理论，3年以上相关领域实践经验；

2、熟悉Kafka、Flume、Sqoop、Hadoop、Hive、Impala、Spark、Storm等大数据技术；

3、熟练掌握SQL，理解 Impala/Hive/Spark SQL基本原理和调优策略；

4、熟练使用Java/Scala/Python或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力；

5、熟悉MySQL、Redis、PostgreSql、HBase等数据库；

6、熟悉OLAP多维分析及Kylin的使用，可视化工具Tableau、Superset的使用；

7、具备优秀的业务理解能力，对数字敏感，有较强逻辑分析能力；

8、数据结构和基础算法优秀者优先，具备知名互联网公司相关项目工作经验者优先。