岗位职责:
1、根据路内停车的业务场景,进行算法设计与开发;
2、负责路内停车核心策略优化迭代;
3、负责策略团队管理,提升团队算法水平;
4、进行原创性研究,包括新算法、新技术或者新产品的研究。
任职要求:
1、计算机、数学相关专业硕士、博士;
2、深入理解机器学习的理论和方法,能够从原理上对机器学习算法进行改进;对视频监控实时数据分析有很强的经验,在路内停车等场景中,准确、迅速地找出场景中所有的行人车辆位置,干扰物等进行识别,各种复杂场景中停车行为分析有一定经验者(或有无人驾驶算法研发经验)优先;
3、熟练使用c/c++,python,java, scala中的一门语言;至少精通一种机器学习框架,如CAFFE;
4、熟悉目前摄像机的主流图像平台:TI/AMBA/HISI,有一定的调试经验;
5、设计过图像处理算法,包括对比度增强、3D降噪、宽动态等;
6、能对算法在平台上的实现进行优化,例如DSP平台、ARM平台、FPGA平台等;
7、在机器学习、数据挖掘顶级会议、顶级期刊发表过文章有加分。
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