岗位职责:
1、负责物体检测、识别深度学习算法的设计、实现和迭代
2、负责训练环境的搭建及维护,包括图像数据集的获取、标注指导和维护
3、负责算法优化和边缘端的优化
4、根据需求完成技术转化
任职要求:
1、硕士及以上计算机、自动化、数学等专业
2、计算机视觉相关方面的丰富项目经历
3、熟悉当前主流的检测、分类、跟踪算法,例如Faster RCNN、YOLO、SSD等深度学习方法以及HOG、AdaBoost等传统机器学习方法
4、能够熟练使用TensorFlow,Caffee,MxNet, Torch等深度学习框架中的其中至少一个
5、熟练掌握Python、C/C++、Java等编程语言及OpenCV、PIL等图像处理库
6、良好的英文阅读能力
加分项:
1、了解不同机器学习加速架构(如GPU, ASIC, FPGA)
2、使用NVIDIA的GPU,深度学习加速库TensorRT,CUDA等经验
3、深度学习精度的优化经验、解决问题的创意
4、相关领域的论文、获奖证明、专利证书、推荐信或同行证明
5、海外经历或工作经验
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