1、负责分析动力电池实验、运行数据，并对数据进行深度挖掘，提出和建立动力电池系统运行模式、安全预测、健康度等模型用以评估和预测电池的安全与性能；
2、对电池数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案；
3、根据数据对电池检测系统进行针对性指导，对整体的数据进行合理梳理和利用，并撰写高质量的数据分析报告。

1、应用数学/统计学计算机/机器学习等相关专业硕士以上学历（含硕士）；
2、2年以上机器学习项目经验；
3、掌握常用机器学习算法，具备数据建模能力，熟悉统计学、sklearn等机器学习框架；
4、掌握常用算法编程语言，如python，java等；
5、对数据敏感，具备良好的沟通能力、团队精神和创新能力；
6、有过新能源汽车相关领域或AI公司从业经验者优先。