心电数据分析师（数据挖掘方向）

职责：
1. 心电信号相关的个人健康趋势分析的机器自学习人工智能的方案的设计。
2. 心电信号大数据挖掘模型的建立：输入因素的研究和设定、输出结果项的研究和设定、自学习大数据挖掘系统模型的建立。
3. 方案的模拟（SPSS、MATLAB、python等），以及小范围初步验证。
4. 方案的C/C++实现（编译成跨平台lib，运行在云计算平台上），代码设计要求有高效率、强扩展性的特点。
5. 对机器自学习人工智能程序库的结果的产品级验证方案的设计和实现。

资格（缺一不可）：
1. 算法设计模拟工具（SPSS或MaTLAB或python或其他）的使用。
2. 实现跨平台C/C++库的编程基础。目标是写出高效CPU、低内存消耗的数据挖掘人工智能的程序。
3. 参与设计过大数据挖掘的产品级方案。